SSAT数学考试难点总结
2019-07-22 306人浏览
对于大部分中国学生来说,数学是相对简单的学科,但仍有很多人觉得取得满分是一件”难事“。这件”难事“并不是由于题目本身的难造成的,而更大程度上是因为考生的粗心、不够灵活等因素造成的。SSAT数学考试对于知识点的考察非常巧妙,因此要求考生解答时要更加灵活,当然灵活的前提还是要掌握相应的知识点。
SSAT数学考试难点总结
1.complex number的基本形式:
a+bi,其间a代表实数轴,b代表虚数轴。
modulus等于对a,b求勾股定理。
2.摆放组合公式
当标题暗示选取的工作有次序时,用摆放。
当无次序,仅仅选取时,用组合。
比方,10个人选出3个人,别离发一等奖二等奖三等奖,就用摆放。
10个人选出3个人,发奖,就用组合。
3.非摆放组合的counting标题
在可放回试验中,不能够用摆放组合公式。
比方0,1,3,4四个数字来组成一个四位数,多少中可能性。
这个标题并不调查摆放组合,由于数字能够循环运用。
第一位应该从2,3,4中选1个,是3种可能。
后三位能够从4个数字任选,所以总的可能性是3*4*4*4种
4. 摆放组合中的多算,重复核算
例题:3个白球,2个红球。问5个球摆放有多少中可能性。
首要5个球摆放是5!,但白球和白球之间无差别,红球和红球之间无差别,要用5!除以多算的部分。
答案:5!/(3!*2!)=10种
5.摆放组合结合概率的难题
例题:问抛硬币3次,两次向上的概率是多少?
首要核算c(3,2),代表从3次选出2次是硬币向上,再乘以0.5的平方,代表2次向上,再乘以0.5一次方,代表另一次向下。
答案:c(3,2)*0.5三次方
6.矩阵
首要我们要知道【MxL】的矩阵只能乘以【LxN】的矩阵。
第一个矩阵的列要和第二个矩阵的行持平,得到的结果是【MxN】的矩阵。
2x2的矩阵的determinant算法:

3x3或许多乘多的正方形矩阵的determinant核算需要核算器。
先找到matrix里边的det,代表determinant,再输入某个矩阵,之后enter。
7.数列和级数
所谓数列就是一些数字,所谓级数就是把一些数字加起来求和。
考试考查等差和等比两种:arithmetic和geometric。
等比无量技能的求和公式是a/(1-r)
a代表首项,r代表公比
8.向量
向量的magnitude用勾股定理算。
向量有水平缓笔直两个方向,别离用i和j表明。
触及向量时,有时候会调查triangle inequality:

9.函数
三个对称:
偶函数关于y轴对称,奇函数关于原点对称,反函数和原函数关于y=x对称。
笔直的两条直线的斜率相乘等于-1。
指数函数图画,对数函数图画。
指数函数和对数函数的常见核算公式,对数换底公式。
a三次方 + b三次方的化简,a三次方 - b三次方的化简
(a+b)三次方,(a-b)三次方。
三角函数性质,特别角的三角函数值,6个三角函数在4个象限的正负判定。
正弦余弦正切图画,周期振幅。
三角函数2倍角公式。
正弦定理余弦定理。
反三角函数的核算,要点要把握用核算器算。
10.二次函数
求根公式
两根和,两根之积,对称轴,极点坐标。
11.圆方程,椭圆方程,双曲线方程。
椭圆和双曲线的对称轴。
12.图画的平移变换:
左加右减上加下减。
圆比较特别。先求新的圆心,新的半径,再写出新的圆方程。
13.渐近线。
一,笔直渐近线。
先把原式化简,再去找出哪些方位是定义域不包括的点。所在方位的垂线就是笔直渐近线。
二,水平渐近线。
先把原式化简,再令x趋向正无量或负无量,得出y的趋向,进而得到水平渐近线。
14.polar coordinates极坐标
x=r*cosθ
y=r*sinθ
r和θ的函数联系就是极曲线函数。
15. 圆锥,正棱锥,正棱柱的区别
cone, pyramid, prism
16.三维间隔
用勾股定理。
举例:求(2,3,4)到origin的间隔。
算法:2平方加3平方加4平方等于4+9+16=29,所以答案等于根号29.
17.数据剖析
mean平均数,median中位,mode众数。
Range:最大减最小。
Deviation:方差
standard deviation:标准差
四分位数,25th,50th,75th。
box-plots,箱子的左侧是25th,右侧是75th。
18.逻辑
A推出B,则:
1.A是B的充沛条件(sufficient)
2.B是A的必要条件(necessary)
A推出B,B推出A,则:
A是B的充沛必要条件,B是A的充沛必要条件。
原出题能够推出逆否出题,推不出否出题,也推不出逆出题。
19.概率
独立工作是指两个工作的发作概率互不影响。
比方,第一次骰子中2,第2次中3.
互斥工作是指两个工作不可能同时发作。
A or B的概率算法:
P(A)+P(B)减去A,B同时发作的概率。
若A,B是独立工作,则A and B的概率算法是:
P(A) * P(B)
20.回归剖析。
其实这就是SSAT1数学中的scatter plots类型的源头。
经过一部分数据采集,来找出两个变量之前的联系。
比方x表明年份,y表明某个机器的价值。
考试首要调查核算器的运用。
各位考生要把握两种,一个是linear线性回归,另一个是exponential指数回归。
必须把握核算器的运用过程。
SSAT考试 只是我们申请美国私立高中的一块敲门砖,同学们在考试时不要过度紧张,只要考前认真复习,考试时发挥水平,就一定能考出好成绩的。
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